智能座艙的發(fā)展趨勢與整車的演變息息相關。隨著時代的發(fā)展，傳統(tǒng)燃油車已發(fā)生巨大變化，其中最為顯著的是由化學燃料與機械電子的完美結合轉變?yōu)槠�車電動化和智能化�?/p>

2023年12月13日，在2023第五屆智能座艙與用戶體驗大會上，長城汽車智能座艙研發(fā)總監(jiān)頡毅表示，智能座艙在未來一定會與整車發(fā)生深度融合，分為三個方向：一是要樹立用戶使用智能駕駛的信心；二是智能座艙和智能手機深度融合；三是要結合AI賦能，通過語音或視覺提升主動服務的能力。 

頡毅介紹，長城汽車打造了整車的智能化技術品牌Coffee · AI，包括座艙、駕駛、云平臺、電子電氣架構，基礎是AI大模型，人工智能為其賦能，實現(xiàn)了新功能和新場景。

頡毅 | 長城汽車智能座艙研發(fā)總監(jiān)

以下為演講內容整理：

智能座艙的發(fā)展趨勢與整車的演變息息相關。隨著時代的發(fā)展，傳統(tǒng)燃油車已發(fā)生巨大變化，其中最為顯著的是由化學燃料與機械電子的完美結合轉變?yōu)槠�車電動化和智能化。這導致傳統(tǒng)的汽車三大件——發(fā)動機、變速箱和底盤被新型的“三大件”所取代，即三電系統(tǒng)以及智能駕駛和智能座艙。在用戶買車時，除了傳統(tǒng)的駕駛樂趣和舒適性考量，消費者現(xiàn)在更加關注汽車的續(xù)航里程、充電時間以及是否能滿足特定場景的需求。

這一背景下，智能座艙也發(fā)生了翻天覆地的變化。最初，智能座艙只是機械電子座艙，主要通過硬按鍵實現(xiàn)交互。但隨著功能增加，座艙布局變得越來越復雜。而數(shù)字聯(lián)網座艙的出現(xiàn)改變了這一狀況。它通過OTA技術實現(xiàn)了對車載功能和生態(tài)系統(tǒng)的持續(xù)更新，讓車輛保持新鮮感。觸摸技術和大屏的出現(xiàn)更是讓硬開關逐漸被軟開關所取代，使得座艙更為簡潔。

然而，推動智能座艙發(fā)展的不僅僅是數(shù)字聯(lián)網技術。人工智能的崛起也在深刻影響著這一領域。AI技術使得智能座艙能夠覆蓋用車的全場景，滿足車內、車外各種空間需求。同時，AI也在顛覆和賦能我們現(xiàn)有的座艙功能。

智能座艙發(fā)展的三大趨勢及兩大挑戰(zhàn)

在智能座艙的發(fā)展中，我們可以看到幾個明顯的走向。首先，座艙正在從多按鍵、多信息的傳統(tǒng)模式向簡潔的控制模式轉變，儀表上的信息也逐漸被其他屏幕所替代。隨著科技的發(fā)展，電子內后視鏡和電子外后視鏡正在普及，屏幕也正向著高清大屏進化。此外，副駕屏和后排屏也正在成為新的趨勢。

圖源：演講嘉賓素材

再者，隨著智能手機的普及，人們對于車內無線充電的需求越來越高。因此，現(xiàn)代汽車中通常會配備無線充電底座WPC，以滿足駕駛員在駕駛過程中為手機充電的需求。

最后，座艙正在變得越來越簡潔。許多傳統(tǒng)的開關和控件正在被集成到大屏中或被隱藏起來，取而代之的是人工智能技術。這種趨勢使得座艙更加簡潔、易用，同時也為未來的創(chuàng)新留下了無限可能。

圖源：演講嘉賓素材

總結來說，智能座艙的發(fā)展趨勢是隨著整車屬性的變化而演進的。從機械電子座艙到數(shù)字聯(lián)網座艙，再到引入AI技術的智能交互座艙，我們見證了座艙在交互方式、功能覆蓋以及簡潔化等方面的巨大變革。未來，隨著技術的不斷進步，我們有理由相信智能座艙將為我們帶來更加卓越的駕駛體驗。

在第三個變化中，我們看到了開發(fā)過程中的革新。傳統(tǒng)的整車開發(fā)過程，始于功能需求和用戶需求的分解。這些需求進一步細化為功能或邏輯設計，進而形成模塊化的結構。硬件層中的傳感器、總線信號以及拓撲網絡，都依賴于這種模塊化的設計。這是我們熟知的V字型開發(fā)模式。

在座艙領域，引入了一種新的開發(fā)方式，即敏捷式開發(fā)，這是受到IT行業(yè)開發(fā)的啟發(fā)。敏捷開發(fā)注重場景定義，并強調整體的界面設計。根據(jù)這些定義和設計，進行具體需求實現(xiàn)的設計，隨后由編程人員完成代碼開發(fā)，并部署到控制器或車輛上。完成部署后，進行整車或控制器的測試，并在上車后進行軟件的迭代和維護。通過將敏捷開發(fā)與傳統(tǒng)的V字型開發(fā)相結合，主機廠和開發(fā)者可以更快速地迭代和開發(fā)車載功能。

然而，隨著AI技術的崛起，傳統(tǒng)的編程式開發(fā)面臨挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的編程式開發(fā)方式與流水線操作人員的工作方式類似，他們按照流水線的規(guī)定執(zhí)行任務。對于編程人員來說，他們需要實現(xiàn)系統(tǒng)設計或需求設計方的要求。最終效果的成功與否取決于需求或設計的正確性。評價完成的工作或代碼的質量需要精確地完成任務。此外，如果功能邏輯出現(xiàn)問題，那么實現(xiàn)的結果也一定是有問題的。

更重要的是，當我們定義或編寫代碼時，如果定義了一個變量并在接收到信息時規(guī)定該變量等于A，那么在整個執(zhí)行或功能實現(xiàn)過程中，該變量將始終被定義為A，而沒有其他擴展能力。也就是說，它不能變成B或C。

然而，AI的引入為產品賦能提供了另一種顛覆性的方法。AI通過算法實現(xiàn)類似人的學習方式。這種類人的學習方式與傳統(tǒng)的編程和邏輯處理方式有很大的不同。例如，要告訴一個孩子什么是壞人，我們需要向他展示大量的圖片、視頻信息并給出具體的描述。通過這種方式，孩子在腦海中形成對壞人的認知。更重要的是，孩子還具備問題的延展或泛化能力。通過不斷的模型驗證和經驗積累，孩子可以逐漸擴大自己的認知并發(fā)現(xiàn)其他類型的壞人。

同樣的，座艙中的功能也是基于場景定義的。我們發(fā)現(xiàn)場景是無窮無盡的，特別是在基于場景定義功能時。只有借助AI的賦能問題能力，才能不斷地優(yōu)化和完善我們的功能和需求以滿足不斷變化的場景需求。

因此，從傳統(tǒng)整車開發(fā)的V字型模式到敏捷式開發(fā)的引入，再到AI技術的崛起為開發(fā)帶來的挑戰(zhàn)與機遇，我們可以看到汽車行業(yè)在不斷發(fā)展和變革。為了應對這些變化和滿足用戶需求，主機廠和開發(fā)者需要不斷創(chuàng)新和適應新的開發(fā)方式。

對于主機廠來說，另一個挑戰(zhàn)是面臨一個巨大的智能平臺——手機。這個平臺為開發(fā)者提供了一個框架，例如微信基于手機的框架構建了自己的框架。在這個框架上，它并不是直接為具體的價值賦能，而是為所有接受并學會使用這個框架的人提供了一種能力。這種能力有可能創(chuàng)造出不會被用戶接受的東西，但也有可能創(chuàng)造出爆款，例如早期的一個簡單小游戲，其原理雖然簡單，但在這個平臺上卻能產生最大的價值。開發(fā)者并不是微信的員工，他們只是接受了微信提供的框架和接口，然后用自己的想法實現(xiàn)了一些東西。

同樣的道理也適用于現(xiàn)在非�；馃岬男∫曨l。基于微信的平臺，他們定義了自己的產品形態(tài)，并通過這個平臺傳播。開發(fā)這些產品的人并不是微信的開發(fā)人員或產品經理，微信只是提供了一個平臺，讓更多的人甚至全球的人都能將自己的想法和創(chuàng)意實現(xiàn)。

但過去，實現(xiàn)這些功能需要具備深厚的專業(yè)知識。但隨著人工智能的引入，在大模型的驅動下，實現(xiàn)這些功能變得越來越簡單。更重要的是，現(xiàn)在的車已經變成了智能車，就像之前的手機一樣，也是一個平臺。這個平臺的價值不取決于開發(fā)這輛車的人，而取決于這個平臺是否足夠開放和簡單，能否吸引更多的人將自己的創(chuàng)意和點子在這個平臺上實現(xiàn)。這將為整個智能平臺的活力注入新的生命力。

因此，智能座艙將與整車進行深度的融合。這種深度融合體現(xiàn)在以下三個方面：

首先，智能駕駛已經成為購車用戶的主要關注點。與用戶直接接觸的是智能座艙。智能座艙擁有屏幕、聲音等多種交互方式，必須與智能駕駛進行融合。智能座艙不僅要展示智能駕駛的能力，還要樹立用戶對智能駕駛的信心。這種信心是在一次次成功的使用體驗中逐漸建立的。當用戶習慣于使用智能駕駛并形成長期習慣后，他們在選擇產品時會優(yōu)先考慮能滿足自己使用習慣的產品。

其次，智能座艙必須與智能手機進行深度的融合�，F(xiàn)在手機已經成為我們生活的一部分，而座艙也將成為我們生活的一部分。因此，兩者必須在應用生態(tài)和使用體驗上實現(xiàn)無縫銜接。手機在不同場景下的靜態(tài)使用可能需要無縫切換到車載場景，同時結合車載硬件能力提供更好的體驗。

最后，結合當前的云端或AI賦能技術，通過語音或視覺提升主動服務的能力。

融合場景和空間的Coffee·AI系統(tǒng)

在當前的科技發(fā)展趨勢下，長城汽車打造了一套名為Coffee AI的系統(tǒng)。關于這個系統(tǒng)的思考，我們可以舉一個簡單的例子。對于車上的產品，尤其是智能座艙這一類產品，如何引發(fā)用戶的興趣并讓他們愿意為智能化產品買單是一個關鍵問題。這就好比如何把筆賣給客戶，有兩個關鍵點需要注意：

首先，要明確產品的根本屬性。對于筆來說，其根本屬性就是書寫。因此，必須從根本功能出發(fā)，打造出極致的屬性。很多銷量極好的筆都會強調其書寫屬性。這就像我們在打造產品時，需要從整個產品的源頭出發(fā)，找到這種根源的屬性。此外，還需要明確長板和短板，并努力打造極致的長板。

其次，除了打造極致的功能之外，我們還需要創(chuàng)造新的場景和需求。比如在賣筆的時候，不必向客戶強調筆的書寫功能有多強大，只需要說這支筆可以用來簽名。當客戶有簽名的需求時，自然會需要一支筆。這個例子讓我想起了一次與家人的經歷。在開車經過一個地方時，發(fā)現(xiàn)一個停車場有人在賣食物，而另一個停車場則沒有。仔細觀察后發(fā)現(xiàn)，賣食物的停車場主要是供新能源車的司機在中午充電時吃飯。

圖源：演講嘉賓素材

這個例子告訴我們，當新的場景出現(xiàn)時，我們需要思考在這些場景下有哪些需求。但我們需要確定這些需求是真實存在的還是被忽視的偽需求。對于這些分析，我們可以借助幸存者理論或卡諾模型等工具進行。通過創(chuàng)造新場景和利用數(shù)據(jù)迭代、端側數(shù)據(jù)推理、大模型等技術，我們能打造出真正符合用戶需求的產品。

在智能座艙領域，除了傳統(tǒng)的軟件架構外，我們發(fā)現(xiàn)中間件中出現(xiàn)了越來越多的引擎，如智能座艙性能引擎。這些引擎為智能座艙提供了流暢的操作體驗和穩(wěn)定的系統(tǒng)性能。隨著屏幕尺寸的增大和交互方式的多樣化，我們還需要3D引擎來提供渲染和3D HMI性能。同時，為了實現(xiàn)產品的快速移植，我們需要可移植性強的引擎。隨著AI技術的普及，我們還需要部署座艙AI引擎，如高通的SNPE AI引擎框架，它可以實現(xiàn)在不同硬件平臺上部署AI模型并能無縫移植到現(xiàn)在的座艙芯片平臺中。

這些引擎的出現(xiàn)對AI的性能和處理數(shù)據(jù)量提出了更高的要求。為了優(yōu)化這些引擎的性能，我們需要對座艙進行極致的賦能，打造出更加流暢、智能且響應迅速的智能座艙。這是我們在追求極致功能方面所做的努力。

在座艙設計和場景開發(fā)中，我們經常面臨一個挑戰(zhàn)，那就是如何將兩種設計思想有效地結合起來。一種是“Feature”視角，它以產品為中心，關注應用場景，旨在滿足用戶需求并解決用戶關注的問題。這種視角是多邏輯協(xié)同的。另一種是工程師的視角，即“Function”視角，它關注功能實現(xiàn)，注重研發(fā)和工程應用，思考如何編寫代碼或軟件來驅動硬件以滿足功能需求。

在開發(fā)過程中，這兩種視角有時會出現(xiàn)割裂。為了解決這一問題，我們可以考慮將這兩個層級真正地聯(lián)系起來。例如，我們可以對整個座艙的使用進行全場景定義，從空間維度（車內、車外）和時間維度（行車前、行車中、行車后）來全面考慮。

以主駕停車為例，我們可以基于這兩個維度精準定位一個場景區(qū)塊，并基于這個區(qū)塊進行場景創(chuàng)新。我們可以使用大模型分析用戶需求，并根據(jù)場景進行價值分析。此外，我們還可以進行跨域設計，優(yōu)先排序場景功能。

然而，這只是對“Feature”或產品層面的構思。如何實現(xiàn)這些功能呢？切換到另一張表格，用工程化的語言來描述這個問題。在主駕停車的場景下，整車和座艙分別具備哪些能力？這些能力如何組合并轉化為實際的功能？通過細致的分析，我們可以將這些設計構思細化到開發(fā)過程中。通過這種方式，我們可以將“Feature”和“Function”兩個層級有效地結合起來，實現(xiàn)從構思到實現(xiàn)的順暢過渡。這將有助于我們創(chuàng)造出更加貼近用戶需求、更加智能化的座艙產品。

基于我們追求的極致性能和全場景設計理念，長城汽車推出了一個整體的智能化技術品牌——Coffee · AI。這一技術體系涵蓋了座艙、駕駛、云平臺和電子電氣架構等各個方面，以人工智能為基礎進行賦能。同時，我們也實現(xiàn)了許多新的功能和場景。

圖源：演講嘉賓素材

Coffee·AI系統(tǒng)在座艙的應用

首先，在語音交互方面，我們注重性能的提升，例如無識別率和響應速度等。在車內和車外，無論是駕駛員還是行人，語音交互都是非常重要的。通過先進的語音技術，我們可以輕松實現(xiàn)各種功能，如開關車窗、查詢信息等。未來，語音技術將朝著更加人性化的對話能力發(fā)展，設計人員需要根據(jù)界面進行語音交互設計，以實現(xiàn)更自然的對話體驗。

其次，“手車互聯(lián)”也是智能座艙的重要發(fā)展方向。通過與華為的合作，我們實現(xiàn)了與手機的深度融合，使得手機上的信息可以無縫流轉到汽車上，提供更快捷的操作體驗。這種無縫連接不僅可以提高使用體驗，還能確保信息的安全和私密性。

此外，場景模式是基于全場景定義的一種創(chuàng)新功能。它可以為用戶提供更加個性化和定制化的體驗。根據(jù)整車的空間和用戶的個性化需求，我們可以打造專屬空間，為后排乘客提供娛樂、觀影等功能。同時，結合露營、看球等場景，我們還可以提供更加豐富的功能和體驗。這些場景模式可以根據(jù)用戶的需求進行定義和調整，提供更加靈活和個性化的服務。

隨著大模型的引入和端側推理技術的發(fā)展，未來的場景模式將更加智能化和個性化。通過技能分享的方式，用戶可以輕松地與其他人分享自己的個性化設置和配置，進一步豐富了智能座艙的場景定義和使用體驗。

多模態(tài)交互也是智能座艙的重要發(fā)展方向。通過融合語音交互、視覺交互等多種交互方式，我們可以提供更加自然和直觀的交互體驗。同時，基于人工智能技術的通用領域和垂直領域的應用，我們可以生成各種形式的圖像和專屬定制化的本車圖片，滿足用戶的個性化需求。

綜上，Coffee · AI作為長城汽車整體的智能化技術品牌，將人工智能與座艙、駕駛、云平臺和電子電氣架構等各個領域相結合，實現(xiàn)了許多新的功能和場景。通過不斷的創(chuàng)新和技術升級，將為用戶提供更加智能、便捷、安全的出行體驗。

在座艙功能和產品創(chuàng)新方面，往往都會有兩條增長曲線。第一條曲線是漸進式的，現(xiàn)在很多時候通過引入新技術，比如AI技術去提升現(xiàn)有功能的性能或改善用戶體驗。但是，我想表達的是對于AI技術，它實際上是落在第二曲線上，即帶來的是顛覆性的創(chuàng)新改變。

圖源：演講嘉賓素材

最近我深有感觸的是，技術的進步往往帶來顛覆性的變革。以一張簡單的圖為例，左上角的手繪圖似乎人人都能繪制。然而，要將這張圖轉化為工程化的實際應用，需要經過多個環(huán)節(jié)和角色，包括美工、產品經理、系統(tǒng)設計師和程序員等。而在大模型引入之后，我們只需要在大模型中給出一句提示詞和一張簡單的草圖創(chuàng)意，就能實現(xiàn)產品級的用戶界面，節(jié)省了大量專業(yè)角色的工作和時間。

這種顛覆性的變革對汽車行業(yè)和其他行業(yè)帶來了巨大沖擊。當前，我們不應僅關注功能的漸進式改善，更應該思考如何激發(fā)創(chuàng)新思維。這種思維不僅是汽車行業(yè)的需要，也是所有行業(yè)面臨未來發(fā)展的共同挑戰(zhàn)。我們需要更多的創(chuàng)意和點子，如何運用大模型這樣的技術來實現(xiàn)顛覆性的變革，這才是我們應該關注的核心問題。

因此，我的個人觀點是，面對AI技術的引入，我們應該更加注重創(chuàng)新思維的激發(fā)和培養(yǎng)。通過鼓勵跨界合作、搭建創(chuàng)新平臺等方式，激發(fā)出更多的創(chuàng)意和可能性。只有這樣，我們才能在顛覆性的變革中立于不敗之地，引領未來的發(fā)展方向。

（以上內容來自長城汽車智能座艙研發(fā)總監(jiān)頡毅于2023年12月12日-13日在2023第五屆智能座艙與用戶體驗大會發(fā)表的《打造全場景的智能空間座艙系統(tǒng)》主題演講。）